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1、AI 技术研究与探索：持续跟踪全球前沿 AI 技术动态（如大模型、多模态、强化学习等），主动研究和探索新技术在实际业务场景中的应用可能性，形成技术调研报告与落地初步方案。
2、Agent 产品规划与设计：主导 Agent 类产品（如智能助手、自动化任务 Agent、多智能体协作系统等）的产品逻辑梳理、功能规划与交互设计，明确产品定位、核心价值与迭代路线，输出高质量产品需求文档（PRD）、原型图等。
3、跨团队协作推进：协同算法工程师、开发工程师、测试工程师等团队，清晰传递产品需求与技术落地目标，跟进产品研发全流程，解决开发过程中的产品相关问题，确保 Agent 产品按计划上线 与迭代。
4、用户需求挖掘与分析：通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式，深度挖掘目标用户在 AI 产品（尤其是 Agent 类产品）使用中的核心需求与痛点，转化为具体的产品优化方向，提升用户体验与产品竞争力。
5、产品数据监控与迭代：建立 Agent 产品关键数据指标（如用户活跃度、任务完成率、交互满意度等）监控体系，定期分析数据表现，结合用户反馈与技术发展趋势，制定产品迭代策略，持续优化产品功能与性能。
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