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1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业；
2. 工作经验
工作经验：3年及以上工作经验，具备机器人、智能驾驶、数据、AI相关领域的工作经验者优先，特别是有数据开发、数据平台建设经验的候选人；
3. 能力要求
- 具备扎实的后端工程与系统架构能力，熟练使用 Java 及 Python 进行服务端开发，具备良好的代码质量与工程规范意识
- 熟悉常见的大数据与流式计算体系，理解批流一体处理模式，具备消息队列、分布式计算/任务调度（Ray）与资源管理相关经验
- 对云原生与基础设施有一定理解，熟悉K8S，有Volcano、argo-workflow等云原生调度框架相关经验者优先
- 熟悉数据处理、数据分析、机器学习等技术，具备大规模数据处理和分析的项目经验
4. 基本素质
团队协作：具备良好的沟通和团队协作能力，能够与跨部门团队成员高效配合，共同推进项目进度；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂数据问题提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。参与以下一个或多个系统的架构设计与开发工作：
1. 数据采集。设计并实现来自 机器人 / 机械臂 / 传感器 / 仿真系统 的数据采集链路，支持多模态数据（图像、视频、点云、IMU、力控、日志、状态流）的在离线采集回传
2. 数据处理、数据挖掘与数据湖仓。构建标准化数据处理/挖掘 Pipeline、设计数据湖/湖仓一体架构，管理元数据、血缘关系、版本与可追溯性
3. 数据计算引擎。支持大规模数据处理、数据挖掘、模型训练、模型在离线推理、并行仿真等任务的分布式调度与计算
4. 数据标注。支撑人工标注、半自动标注、自动标注的后端能力；实现标注任务的创建、分发、进度追踪与质量控制
5. 平台架构与稳定性。设计高可用、高扩展的微服务架构，建立监控、日志、告警与成本可视化体系 |
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